”计算机视觉 CV 经典教材 深度学习“ 的搜索结果

     Simulink 是 MATLAB 最重要的组件之一，它提供了一...计算视觉系统工具箱（Computer Vision System Toolbox）为用户提供了丰富的计算视觉系统 Simulink 模块，用于进行计算机视觉系统方面的建模仿真，并支持代码生成。

     经验证，画面的变化由每秒超过 24 帧以上连续的图像产生时，根据视觉暂留原理，人眼将无法辨别单幅的静态画面，在视觉上产生了平滑连续的视觉效果，即出现连续的画面，这就是我们常说的视频的产生过程。视频生成技术...

     语音识别通过语音信号处理和模式识别理论使得计算机自动识别和理解人类口述的语言，有两种意义：一是将人类口述的语句逐句地进行识别并转换为文字；二是对口述语言所包括的需求和询问做出合理的分析，执行相关的命令...

     随着深度学习的迅猛发展，其应用也越来越广泛，特别是在视觉识别、语音识别和自然语言处理等很多领域都表现出色。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为深度学习中应用最广泛的网络模型之一，也...

     视觉通道是人类感知外部世界的主要入口，图像则是多维度信息最直接的表现方式，更有“一图值千金”的谚语。但是，图像往往包含较多的信息量，文本方式很难表达其全面内容，因此对图像信息进行检索很难进行抽象建模。...

     近年来，深度学习在多个领域都得以广泛应用并取得了显著的成绩。2012 年 10 月，Hinton教授及他的学生...因此，基于深度学习的人脸识别可综合运用计算机的高性能并发计算能力，具备应用于互联网图像大数据处理的潜力。

     人脸识别因其在系统安全验证、信用验证、刑侦跟踪、身份管理、视频会议、人机交互、智能家居等方面的巨大应用前景，成为当前模式识别和人工智能领域越来越热门的一个研究方向。随着安全入口控制和二维码智能扫描应用...

     图像融合指通过对同一目标或同一场景用不同的传感器（或用同一传感器采用不同的方式）进行图像采集得到多幅图像，对这些图像进行合成得到单幅合成图像，而该合成图像是单传感器无法采集得到的。...

     为了获得超宽视角、大视野、高分辨率的图像，人们采用传统方式为采用价格高昂的特殊摄像器材进行拍摄，采集图像并进行处理。近年来，随着数码相机、智能手机等经济适用型手持成像硬件设备的普及，人们可以对某些场景...

     随着计算机视觉和深度学习技术的迅猛发展，自动驾驶技术也逐渐进入新的发展阶段。著名的交通网络公司 Uber 已在美国旧金山开通了自动驾驶汽车服务，Alphabet（Google 母公司）也对外宣布将自动驾驶项目从 Google X ...

     在日常学习和生活中，人眼是人们接收信息最常用的通道之一。据统计，人们日常处理的信息有 75%～85%属于视觉信息范畴，文字信息则占据着重要的位置，几乎涵盖了人类生活的方方面面。如对各种报纸期刊的阅读、查找、...

     随着信息化技术的发展，计算机几乎已经融入了人们工作、学习的方方面面，在答题卡阅卷领域使用计算机取代人工阅卷已成为趋势。计算机阅卷既使教育工作者省心、省力，减少了人为错误发生的概率，使考试更加公平，也...

     写在前面随着人工智能尤其是深度学习的快速发展，计算机视觉成为了这些年特别热门的研究方向。在这里我们将开启一个全新的系列【计算机视觉那些事】，来分享我们这些年在计算机视觉上的一些认识和经验。在这个系列中...

     离散小波变换不仅可以较好地匹配人类视觉系统的特性，还兼容 JPEG2000 和 MPEG4 压缩标准。利用小波变换产生的水印具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力，因此基于 DWT的数字水印技术是目前的主要研究方向。本...

     本案例运用计算机视觉、模式识别等相关理论对多种不同类型的验证码进行识别和研究，选取了具有代表性的某著名网站备案查询所提供的验证码为研究对象，对具体的验证码提出了有针对性的破解方法，揭示了其不安全的可能...

     为了帮助医生减少重复性工作，对肺部 CT 图像进行计算机辅助检测的技术就被广泛应用于对肺癌的诊断和治疗过程中。 医学 CT 图像处理主要是研究医学图像中的器官和组织之间的关系，并进行病理性分析。因此，借助...

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